NLP的历史几乎跟计算机和AI的历史一样长。自计算机诞生，就开始有了对人工智能的研究，而人工智能领域最早的研究就是机器翻译以及自然语言理解......婴儿在掌握语言功能前，首先通过视觉、听觉和触觉等感官去认识并了解外部世界。可见，语言并不是人类在幼年时期与外界进行沟通的首要手段。
AI语音变声技术可以将任何人的声音转化为特定的声音，这是在表征学习当中的一个重要突破。“在远程的直播行业当中，我们遇到有些老师带有口音，而这个技术可以将老师的口音转化为标准的普通话，这将给知识付费的这种远程教育行业，甚至导游行业，带来颠覆。”
在2018年9月20日，某国际会议上的一名同声传译人员在社交媒体上质疑科大讯飞AI翻译系统造假，直接照搬人工同传翻译。不到一个月后的10月13日，央视点名曝光称，科大讯飞非法侵占安徽扬子鳄国家级自然保护区，以建设培训基地为名开发房地产。而在这背后隐藏的，是科大讯飞一直以来饱受质疑的盈利能力不足、业绩增长
麻省理工学院（MIT）的研究人员开发出了一种新的“无监督”语言翻译模型——这是指它无需人工标注和操纵即可运行——这可能会使得更多语言的计算机翻译更快、更高效。
你跟机器人说“前进”，机器人能识别成“天津”“强劲”“千金”。识别错了就不能正确处理了，这肯定是不行的。即便文字输入，也有不规范的。比如说“你吃饭了吗”，有人就会说“你饭吃了吗”“你把饭吃了吗”“你吃了吗”“吃饭了吗”“吃了吗”“饭吃啦吗”“饭吃啦吗你”“吃了吗你”“没吃吧”“吃没”等等
人工智能领域，两种语言的“即时互译”是一项难以攻克的技术问题，其主要原因在于源语言和目标语言之间存在较大的词序和语序差异。在百度看来，目前机器同传离人类专家的水平仍然有较大差距。尤其是在重要会议如外交、商务等场合，必须依靠人类同传高质量、专业的翻译完成。
早在2012年，谷歌就曾尝试把翻译系统融入进硬件终端，并为此画下了一个美妙的蓝图，即使用智能手机通话的双方可以各说各的母语，系统将其自动翻译转化为对方的母语，再传输给对方，这宛如科幻电影的一幕令人颇为期待。
目前做公链的公司，大部分还处于底层技术实现阶段，底层技术包含了共识、激励、智能合约、交易等，有的公司也在同步进行商业方案落地。以这个行业的产品经理更需要具备的是对市场对行业的“远见”和ideas，而不仅仅是踏踏实实写PRD的能力，这些“远见”和ideas是要靠多年行业积累才会比较成熟（不排除天生有商业头
区块链带给Eric最大的冲击是变化太快。去年11-12月份是最疯狂的时候，大概一个人30天能投二三十个项目，一个项目基本上一两周就能上交易所，然后翻个三五倍，而且还不锁仓，非常容易退出且回报高。
自由主义者成为了比特币的狂热支持者和买家，这更多的是一种反叛行为，而不是出于经济原因。它们在比特币领域仍然具有很高的影响力。比特币在2010年7月真正开始腾飞，当时一篇关于Slashdot.org的短文将这个词传播给了许多年轻和精通技术的买家。这个社区受到了“加州意识形态”的影响——相信科技和企业家能
当年诺基亚的员工也不愿意离开诺基亚，当年修BB机的人，哪里想过要离开行业，有些行业也是有门槛的，所以有时不是你想来就能来，也不是你不想走就能留。
